Основная задача анализа временных рядов состоит в выделении на основе знания отрезка временного ряда детерминированной и случайной составляющих и в оценке их характеристик. Получив такие оценки, можно решать задачи прогноза значений как самого временного ряда, так и его составляющих.
При исследовании динамических рядов экономических показателей обычно выделяют следующие четыре основные составляющие:
-долговременная, изменяющаяся постепенно (эволюторно);
-долговременные циклические колебания;
- кратковременные циклические колебания;
- случайная составляющая.
Долговременная эволюторно изменяющаяся составляющая является результатом действия факторов, которые приводят к постепенному изменению данного экономического показателя. Так, в результате научно-технического прогресса, совершенствования организации и управления производством показатели эффективности и результативности растут, удельные расходы ресурсов снижаются, увеличиваются доходы населения, изменяются цены и объемы товарооборота и т.п.

Долговременная циклическая составляющая проявляется на длительном временном интервале в результате действия факторов циклического характера, например, влияние на урожайность такого природного фактора, как солнечная активность.

Сезонная циклическая составляющая легко просматривается в продуктивности сельскохозяйственных животных, в ценах на отдельные виды товаров, в колебаниях розничного товарооборота.

Под трендом (в узком смысле) понимается детерминированная составляющая, зависящая только от времени. Аналитически эволюторно изменяющуюся составляющую можно выразить полиномом n-й степени. В этом случае говорят о полиномиальном тренде (многие исследователи именно эту составляющую называют трендом).

Что касается долговременной и сезонной циклических составляющих, то обе они являются периодическими функциями, которые достаточно хорошо могут быть представлены отрезками ряда Фурье. Поэтому эти составляющие именуют тригонометрическим трендом.