В основу классификации прогнозов может быть положен и метод их формирования или обоснования. Существует довольно много методов прогнозирования, среди которых можно выделить методы, основанные на:
- систематизации и обработке субъективных мнений лиц, занятых в сфере сбыта (экспертный метод);
- регистрации "индекса" деловой активности;
- усреднении ретроспективных данных о потребительском спросе (методы простого и экспоненциального скользящего усреднения);
-статистическом анализе ретроспективных данных, характеризующих потребительский спрос (трендовые модели);
- использовании элементов различных способов прогнозирования (комбинированные методы).

Прогнозирование по скользящему среднему. В ряде случаев такая методика прогнозирования может оказаться вполне эффективной. При скользящем (пошаговом) усреднении в расчет принимаются лишь данные за некоторый (заранее выбранный) ограниченный период времени в прошлом Иными словами, берется суммарный спрос за ограниченное число отрезков времени в прошлом, который затем делится на число этих отрезков. При этом в интервал скольжения, на основе которого предполагается получить прогнозную оценку, обязательно должны входить самые свежие данные, т.е. непосредственно предшествующие периоду, для которого составляется прогноз. Рассчитанное таким образом среднее и будет прогнозной оценкой спроса на период (т + 7), где т - номер последнего элемента динамического ряда

В тех случаях, когда уровень спроса в основном остается постоянным, хотя и испытывает случайные отклонения, прогнозное значение следует определять как среднее арифметическое из всех элементов ряда. При явно выраженной тенденции спроса к возрастанию (убыванию) период скольжения сокращается до 3 - 5 последних интервалов ряда.