Характеристики ряда динамики. Коэффициент роста (R) или индекс (I) - показатель измеряемый в относительных единицах или процентах и определяемый как отношение двух уровней динамики; показывает во сколько раз больше или сколько процентов данный уровень составляет от другого, принятого за базу сравнения.

Прирост (∆R) и коэффициент прироста (r) - показатели динамики, представляющие собой приростное изменение рассматриваемого уровня относительно базисного в абсолютных ((∆R) или относительных единицах (r) и показывающие на сколько больше (меньше) один уровень от другого. Относительный прирост (г) чаще всего определяется в процентах.

В общем случае в качестве базы сравнения может приниматься начальный, конечный или любой иной отличный от нуля уровень ряда, непосредственно предшествующий рассматриваемому либо следующему за ним уровню. Таким образом, коэффициенты роста и прироста могут вычисляться с постоянной или переменной базами сравнения. В первом случае названные показатели именуются базисными, во втором - цепными.

Многие финансовые вычисления связаны с возрастающими рядами динамики, в которых в качестве базового уровня часто принимают последний или следующие за текущим члены ряда. По этой причине коэффициент роста (R) будет всегда меньше единицы и естественнее его называть коэффициентом снижения. В зарубежной литературе он именуется дисконт-фактором (от англ. diskount- понижение, скидка) или дисконтирующим множителем (D), а относительная величина снижения уровня (подобная коэффициенту прироста г) - дисконтом (d).

Темпы роста и прироста характеризуют скорость изменения соответствующего показателя ряда в единицу времени. Для полного ряда с равноотстоящими уровнями коэффициент роста (R) и темп роста, либо коэффициент прироста (л) и темп прироста попарно равны при единичной длине интервала {tj = 1) между сравниваемыми уровнями. По-видимому, по этой причине во многих публикациях авторы не различают эти парные показатели. Между тем, величины темпов в своих единицах обязательно должны содержать время, например, %/год, что немаловажно для обеспечения корректности вычислений и трактовки результатов, базирующихся на использовании рассматриваемых показателей.