Различные данные, используемые для исследования явлений в макро- и микроэкономике, социологии и в других областях, выступают в форме временных (хронологических) рядов, которые часто еще называют рядами динамики. В частности, центральным моментом оценки и анализа конъюнктуры рынка является изучение тенденций и особенностей его развития, его устойчивости. Для выявления вектора и скорости развития рыночной ситуации используются динамические ряды показателей-индикаторов рынка.

Ряд динамики - последовательно расположенные в хронологическом порядке значения некоторого показателя. В своем изменении такой ряд отражает ход и направленность развития изучаемого явления. Элементами динамического ряда являются цифровые значения показателя, называемые уровнями ряда, и моменты или периоды времени, к которым относятся эти уровни. Если уровни ряда отражают состояние явления (процесса) на какой-либо момент времени (например, на начало месяца), то ряд именуют моментным; в противном случае интервальным (например, среднемесячные уровни продаж в течение года).
В зависимости от формы представления уровней ряд динамики может быть рядом показателей абсолютных, относительных или средних величин. Ряд динамики считается полным или с равноотстоящими уровнями, если одноименные моменты или периоды времени строго следуют один за другим. Если строгой хронологической последовательности нет, ряд называется неполным или с неравноотстоящими уровнями. Наконец, если уровни ряда есть одномерные величины, то и ряд динамики будет одномерным, иначе - многомерным.

С целью разностороннего изучения изменения явлений во времени ряды динамики подвергают разнообразной количественной обработке, используя при этом соответствующие разделы математики (метод средних, прогрессии, разложения, спектральный анализ). Простейшие вычислительные процедуры связаны с определением роста и прироста уровня динамического ряда, индекса сезонности и других характеристик. Для выявления тенденции развития социально-экономических явлений и взаимосвязи в динамике применяются специальные методы, например, метод скользящих средних, регрессионный анализ. Полученные на их основе модели можно использовать при составлении прогнозов, для выявления взаимосвязи между несколькими рядами динамики и выработки стратегии оптимального управления.

Подразделы этой страницы:

• Характеристики ряда динамики