Корреляционная связь. Случайной называется величина, которая в результате опыта может принимать различные заранее неопределенные значения. Две случайные величины могут быть связаны между собой, либо быть независимыми. В естествознании .и технике часто имеют дело с так называемой функциональной зависимостью, при которой значение какой-либо физической величины находится в строгом соответствии со значением одной или нескольких независимых переменных. Именно с помощью функций описываются наиболее существенные связи или законы. Однако в реальной действительности связь (если таковая существует) между случайными величинами редко проявляется как функциональная, поскольку последняя "искажается" влиянием множества других случайных факторов и выступает как вероятностная или статистическая связь.

Статистической называется зависимость, при которой изменение одной из величин обусловливает изменение закона распределения вероятностей другой случайной величины

Корреляция (соотношение, взаимосвязь) является разновидностью статистической связи и отражает изменение ожидаемого (среднего) значения зависимой переменной или результативного фактора (Y) под влиянием одного (X) или нескольких независимых факторов. Если факторов только два, то говорят о парной корреляции. При большем их количестве имеет место множественная корреляция

Регрессия есть функция, описывающая корреляцию между признаками с помощью уравнения, называемого уравнением регрессии, а графическое ее отображение -линией регрессии. В зависимости от формы линии различают линейную и нелинейную регрессии. Характер линии (поверхности) регрессии дает представление об ожидаемом поведении среднего значения результативного признака под влиянием учтенных факторов.

Не рассматривая всей совокупности задач корреляционно-регрессионного анализа, остановимся лишь на том, как получить уравнение регрессии.
Важнейшим моментом корреляционно-регрессионного анализа является априорное построение исходной математической модели, которая должна быть "наполнена" экономическим содержанием (смыслом) через включаемые в нее некоторым образом взаимосвязанные факторы. Выбор вида модели осуществляется на основе логического анализа и экономической природы самой зависимости и изучаемых факторов, использования опыта исследований, построения (если возможно) эмпирических графиков.

В практике статистического исследования и прогнозирования потребительского спроса, доходов населения, издержек производства и товародвижения используются различные типы моделей, наиболее соответствующие характеру и закономерностям развития конкретного рынка и экономических процессов (табл. 9.4).