Выравнивание. Выравнивание или сглаживание в статистике есть метод исследования рядов статистических данных, заключающийся в нахождении некоторых расчетных (выравненных) значений и замене ими фактических данных. Выравнивание применяется обычно в тех случаях, когда резкие колебания значений отдельных признаков изучаемой совокупности "маскируют" тенденции развития процесса и тем самым затрудняют выявления закономерностей, присущих явлению, процессу. Особую значимость сглаживание эмпирических данных имеет при решении задач прогнозирования развития рынка.

Существуют различные приемы выравнивания, среди которых выделяют механические, технические и аналитические способы.

Графическое выравнивание. Это разновидность механического сглаживания, заключающегося в нахождении с помощью линейки или лекала плавной кривой и наложении ее на ломаную - графическое отображение статистической связи между признаками, полученной по данным наблюдения или эксперимента. Построенная таким образом плавная линия отображает тенденцию процесса и может быть использована для приближенного нахождения как промежуточных (интерполяция) значений, так и значении, выходящих за пределы области определения исследуемой величины (экстраполяция)
Для выполнения графического выравнивания среда REDARM располагает следующими возможностями: построение эмпирической (ломаной) линии регрессии по данным двумерной таблицы: нанесение на полученный график в режиме редактирования совокупности точек, образующих усредняющую линию: считывание координат любой точки графика