Группировка - это распределение единиц совокупности по группам в соответствии с определенными правилами. Последние устанавливают порядок выбора группировочных признаков и их значений - интервалов группировки, отделяющих одну группу от другой В частности, различия между единицами одной группы должны быть меньше, чем между единицами, отнесенными к разным группам.
Группировка лежит в основе всей дальнейшей работы с собранными данными. На ее основе рассчитываются сводные показатели по группам, появляется возможность их сравнения, выявления причин различий и взаимосвязей между группами и признаками.

Группировка называется простой, если для нее используется один группировочный признак, и сложной -при наличии нескольких группировочных признаков Обычно сложная группировка проводится как комбинационная, т.е. группы, выделенные по одному признаку, подразделяются на подгруппы по другому признаку. Альтернативой является многомерная классификация, используемая для изучения влияния нескольких факторов на результат
Комбинация двух признаков позволяет сохранить обозримость таблицы. При большем их числе результаты получаются совершенно неудовлетворительными Сохранить сложность описания групп и вместе с тем преодолеть недостатки комбинационной группировки позволяют методы многомерных группировок, получающие все большее распространение благодаря использованию компьютеров и соответствующих пакетов прикладных программ
По своему целевому назначению выделяют следующие виды группировок:
- типологическая — служит для выделения социально-экономических типов и в значительной мере определяется представлениями экспертов о том, какие типы могут встретиться в изучаемой совокупности;
- структурная - характеризует структуру совокупности по какому-либо одному признаку; выявляет состав (строение) однородной в качественном отношении статистической совокупности,
- аналитическая - используется для выявления взаимосвязей между двумя и более признаками, из которых один рассматривается как результат {результативный признак), другой как фактор {факторы); способствует обнаружению тенденций и закономерностей.