Методы вычисления производной. В практике использования производной в экономических расчетах обычно сталкиваются с рядом проблем. Во-первых, далеко не всегда исследователь располагает производственными функциями в аналитическом виде, а имеет их лишь некоторое отображение в форме числовых массивов фактических, плановых, проектных или экспериментальных данных. В принципе эту проблему можно решить, осуществив, к примеру, аналитическое сглаживание (аппроксимацию) статистических данных и получив таким образом соответствующие уравнения регрессии. Во-вторых, получение аналитического выражения производной от сложной функции - дело весьма непростое и не всегда возможное. Поэтому часто на практике применяют приближенные или "точные" (с заданной погрешностью) численные методы расчета дифференциальных характеристик.

По этому выражению можно приближенно вычислять значения производных от любых аналитических функций, управляя точностью результата величиной приращения аргумента.

Аналогичный прием используется многими авторами публикаций по микро- и макроэкономике и для вычисления предельных величин для статистических зависимостей, заданных таблично

Для этого разность между двумя соседними значениями функции относят к величине интервала изменения аргумента. Однако помимо возможной ошибки вычислений ( ДХ в этом случае существенно отличается от бесконечно малой величины) неясным остается и вопрос о том, какая вычислена производная - правая или левая - и, следовательно, с какой граничной точкой интервала ДХ соотносится полученный результат.
Для "снятия" этой проблемы приближенные вычисления производных целесообразнее осуществлять по формулам численного дифференцирования в узлах таблично заданных функций, используя для этой цели как минимум три точки: текущую (I), в которой вычисляется производная, предшествующую ей (I - 1) и последующую (1 + 1)

Как недостаток данной формулы можно отметить невозможность вычисления по ней производных в крайних точках. Вместе с тем такой способ счета ликвидирует рассмотренную выше неоднозначность и повышает точность вычисления предельных величин.