Статистика совместно с современными информационными технологиями обладает аппаратом глубокого научного исследования и позволяет достаточно оперативно отражать состояние рынка, охарактеризовать его структуру и динамику, оценить его колебания, выявить и смоделировать влияние рыночных факторов, делать обоснованные выводы и строить прогнозы, определять надежность достижения поставленных целей и оценивать возможный риск. Таким образом, статистика обеспечивает аналитические и методологические потребности служб маркетинга, которые, в свою очередь, дают рекомендации менеджменту для принятия оптимальных решений как в сфере производства, так и в коммерции, рекламе, в инвестировании средств и т.п. Она тесно смыкается и в определенном смысле переплетается с маркетинговым исследованием.
Для описания реакции покупателей на конъюнктурные сдвиги, обоснования стратегии маркетинга, выбора наиболее эффективных коммерческих решений, оптимизации систем обслуживания и других задач маркетинга применяются методы статистической теории принятия решений: теория игр, теория массового обслуживания (теория очередей), стохастическое (вероятностное) программирование.

В процессе сегментации рынка, поиска оптимальных путей товародвижения находят применение методы линейного и нелинейного программирования. Маркетинговый менеджмент использует методы сетевого планирования и управления. При оценке вариантов развития рыночных процессов в условиях конкуренции, в условиях неопределенности, когда составление полной информационно обеспеченной математической модели не представляется возможным, применяется имитационное моделирование
Таким образом, в задачах маркетинга широко используются различные разделы математики, объединяемые обобщающим понятием "экономико-математические методы".