Количественные методы решения маркетинговых задач. Математика в экономике - это не только определение количественных характеристик и не просто применение числовых примеров для иллюстрации тех или иных экономических положений и теорий. Речь идет об исследовании экономических проблем средствами математики, использовании числового материала для выявления экономических зависимостей и закономерностей и для принятия на этой основе различного рода решений; о появлении комплекса научных и учебных дисциплин, находящихся на стыке экономики, математики и кибернетики и получивших обобщенное название" Экономико-математические методы". Вот некоторые из таких дисциплин: эконометрия, экономическая кибернетика, математическая экономика.

Экономико-математические методы - сложнейшая область знаний, для овладения которыми требуются значительные усилия. Не простым является и вопрос о возможности и месте применения математики в экономических исследованиях и управленческой деятельности. Помимо всего прочего - это вопрос о соотношении количественных и качественных аспектов в экономике. Ведь недаром математику сравнивают с мельничными жерновами, способными перемолоть все, что под них засыпано. Однако, засыпав сорняки, пшеничной муки не получить. Поэтому качественному анализу обязательно должны подвергаться как исходная информация, входящая в математическую модель, так и полученные на ее основе количественные результаты.

На каждом иерархическом уровне управления микроэкономикой, в том числе и маркетинговой деятельности, ежедневно принимается множество решений, для обоснования которых используются различные виды, методы, способы и приемы экономического анализа, условно разделяемые на традиционные и математические. К традиционным относят те из них, которые находили применение практически с момента возникновения экономического анализа (сравнение абсолютных, относительных и средних величин, различного рода группировки, индексный метод и метод цепных подстановок и др.). Естественно, что и традиционные способы, и приемы анализа не обходятся без математики.